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马拉松芯片计时服务_马拉松比赛芯片应用运营商哪些数据

tamoadmin 2024-05-25
1.三大运营商2022年1月数据出炉,其中哪些数据信息值得关注?2.大数据变现,电信运营商只需往前迈一步RFID 物流的应用近来许多物流配送商指出使用RFID物

1.三大运营商2022年1月数据出炉,其中哪些数据信息值得关注?

2.大数据变现,电信运营商只需往前迈一步

马拉松芯片计时服务_马拉松比赛芯片应用运营商哪些数据

RFID 物流的应用

近来许多物流配送商指出使用RFID物流技术是一件"很重要的事情"。由于需要满足一些顾客的特别配送要求,RFID技术的优势由此浮出水面。 目前世界各国的许多供应商,包括DHL,UPS,TNT,都在深入研究并深刻体会RFID技术的精髓,而最好的研究是为了最棒的应用;通过在实地工作操作中有效运用这项技术,他们中的大多数已经坚信RFID能够在全球引发一场提速浪潮,它在提高工作效率和无与伦比的竞争力方面不容小觑。特别是物流配送商,他们在RFID物流应用这场比赛中已经处于领跑的位置。

供应商们认为采用RFID是一个公司成长所必须的。近来许多物流配送商指出使用RFID技术是一件"很重要的事情"。由于需要满足一些顾客的特别配送要求,RFID的优势由此浮出水面,一些物流公司最先采用了RFID物流配送技术,这样可以使他们在与其他处于观望状态的公司的竞争中先行占据优势。此外,像DHL这样的大公司,引入了发展成型的RFID技术同样使自己处在了领导地位。

现在,公司在对RFID的投资中一般采用非传统的FOI模型。Ryder(美国物流公司)指出,传统的FOI模型可能无法准确评估RFID投资,例如,在仓库中装配RFID装置,可能不会产生很明显的效果;但作为一个基础设施,它最终会更好的为客户服务。同时,供应商们也承认让股东理解RFID技术可以带来长远利益,从而说服他们投入资金是有一定困难的。

为了解决RFID物流系统在实施过程中的困难,读卡器的设计包括阅读频率方面在去年都得到很大的改进,但是供应商在得到准确RFID数据方面还存在一定程度上的障碍。例如,像Schnelder公司,由于其公司业务性质决定,必须要求得到的数据保证是准确无误的。 几乎所有大的物流供应商们都建立了自己的RFID实验室;同时为了配合不同的需要,供应商们还作了一些循环使用方面的研究,像有源标签的回收,研发一种可以让回收的标签再次使用的技术等等。

针对RFID在物流供应中的应用,供应商提出了许多RFID物流供应链战略应用计划。在符合零售商的要求前提下,提供低成本的物流服务,这需要分析不同的供应链不同的特点。例如,FexEx指出实施RFID有许多潜在的限制,尤其在高度自动化的包装分类中心。但是大部分物流公司还是看到了运用RFID技术的战略意义。

物流供应商试图与现代工业的高度电子化和自动化相适应,比较倾向于构建RFID框架的实施。例如TNT公司在客户下达订单后一小时内运输,但是由于地点分配等限制,供应商只有依赖于高速的货运服务,利用RFID技术来分配地点使之符合客户订单的特点;通过RFID传递的信息,供应商可以很容易的知道运输的最佳时间和是否需要快递等,以此避免了生产的中断和计划的停顿等。

射频识别技术在中国的发展前景

国际射频识别技术发展状况

射频识别技术在国外发展的很快,RFID产品种类很多,象德州仪表、 Motoro1a、Phllips等等世界著名厂家都生产RFID产品,并且它们的产品各有特点,自成系列。射频识别技术被广泛应用于工业自动化、商业自动化、交通运输控制管理等众多领域:汽车、火车等交通监控;高速公路自动收费系统;停车场管理系统;物品管理;流水线生产自动化;安全出入检查;仓储管理;动物管理;车辆防盗等等。RFID的应用仍在层出不穷。如澳大利亚将它的RFTD产品用于澳机场旅客行李管理中并发挥了出色的作用,欧共体宣布1997年开始生 产的新车型必须具有基于RFiD技术的防盗系统,瑞士国家铁路局在瑞士的全部旅客列车上安装RFID自动识别系统,调度员可以实时的掌握火车运行情况,不仅利于管理,还大大减小发生事故可能性,1996年1月韩国在汉城的600辆公共汽车上安装RFID系统用于电子月票,还计划将这套系统推广到铁路和其它城市,德国汉莎航空公司试用非接触的射频卡作为飞机票,改变了传统的机票购销方式,简化了机场人关的手续,德国BMW公司将射频识别系统应用在汽车生产流水线的生产过程控制中,Motoro1a公司在超净车间里利用RFID系统来控制流水线的零件流向等等。

据有关权威数据显示,射频识别产品在全世界的销量、1993年为990万套,1994年就猛增到2030万套,1997年有关产品的销量将为9810万套,而在全世界范围内射频产品的销售额,1989年为0.81亿美元,1992年为1。41亿美元、1997年为4.33亿美元, 1999年则为6。85亿美元,其中在1992-1999年间射颇识别产品在全世界销售额的年平均增长率将达25.3%。射频识别产品的年销售量及销售额发展趋势见下图。由此可见,射频识别技术具有广阔的市场前景。

射频识别技术在我国发展前景:

我国在政府在1993年制定的金卡工程实施计划及全国范围的金融卡网络系统的10年规划,是一个旨在加速推动我国国民经济信息化进程的重大国家级工程。由此各种自动识别技术的发展及应用十分迅猛。现在,射频识别技术做为一种新兴的自动识别技术,也将在中国很快地普及,可以说、我国射频识别产品的市场是十分巨大的,举一个例子来说明,利用射频识别技术的不停车高速公路自动收费系统是将来的发展方向,人工收费包括IC卡的停车收费方式也终将被淘汰。随着经济交流、旅游的发展、我国的高速公路发展势头十分强劲、对自动收费系统的需求会日益增长、我国的国土面积大、公路多、车辆多,预计在未来十年内将有数十亿元的需求。

国内已有几家公司在引进国外的先进技术,开发自己的射频识别系统。现在,在锦山的一条高速公路上已应用了非接触射频卡自动收费,上海的公共汽车使用了电子月票,北京的机场高速公路上、深圳的皇岗口岸也使用了射频识别系统收费等等。

RFID技术在下列几种应用中比较有发展前景。当然在这里仅仅罗列了RFID技术应用的一部分,但都是可行的且十分重大。可以毫不夸张的预测,任何一种应用如果成为现实,都将会孕育一个庞大的市场。RFID将是未来一个新的经济增长点。

1. 高速公路自动收费(AVl)及交通管理

高速公路自动收费系统是RFID技术最成功的应用之一。目前中国的高速公路发展非常快,地区经济发展的先决条件就是有便利的交通条件,而高速公路收费却存在一些问题,一是交通堵塞,收费站口,许多车辆要停车排队,成为交通瓶颈问题;二是少数不法的收费员贪污路费、使国家损失了相当的财政收入。RFID技术应用在高速公路自动收费上能够充分体现它非接触识别的优势。让车辆高速通过收费站的同时自动完成收费。同时可以解决收费员贪污路费及交通拥堵的问题。

一般来说对于公路收费系统、车辆的大小和形状不同、需要大约4米的读写距离和很快的读写速度、也就要求系统的频率应该在900M Hz和2500MHz。射频卡一般在车的挡风玻璃后面。现在最现实的方案是将多车道的收费口分两个部分:自动收费口、入工收费口。天线架设在道路的上方。在距收费口约50-100米处,当车辆经过天线时,车上的射频卡被头顶上的天线接收到,判别车辆是否带有有效的射频卡。读写器指示灯指示车辆进人不同车道,人工收费口仍维持现有的操作方式,进入自动收费口的车辆,养路费款被自动从用户帐户上扣除,且用指示灯及蜂鸣器告诉司机收费是否完成,不用停车就可通过,挡车器将拦下恶意闯入的车辆。

1996年、佛山市政府安装了RFID系统用于自动收取路桥费以提高车辆通过率,缓解公路瓶颈。车辆可以在250公里的时速下用少于0.5毫秒的时间被识别,并且正确率达99.95%。上海也安装了基于RFID的自动收聚养路费系统。另外两个安装在广州的与上海和佛山的工程不同,广州的工程尝试在开放的高速公路上对正在高速行驶的车辆进行自动收费,通道采用RFID系统。中国有把握改善其公路基础设施,而现在最大的问题是应用于高速公路收取养路费的RFID技术没有统-的标准。各个厂家使用自己的专用标准、使得建立全国高速公路自动收费系统时, 情况变得很混乱。

在城市交通方面,交通的状况日趋拥挤,解决交通问题不能只依赖于修路、加强交通的指挥、控制、疏导,提高道路的利用率,深挖现有交通潜能也是非常重要的。而基于RFID技术的实时交通督导和最佳路线电子地图很快将成为现实。用RFID技术实时跟踪车辆,通过交通控制中心的网络在各个路段向司机报告交通状况,指挥车辆绕开堵塞路段,并用电子地图实时显示交通状况。能够使得交通流向均匀,大大提高道路利用率。还可用于车辆特权控制,在信号灯处给警车、应急车辆、公共汽车等行驶特权;自动查处违章车辆,记录违章情况。另外、公共汽车站实时跟踪指示公共汽车到站时间及自动显示乘客信息,给乘客很大的方便。用RFID技术能使交通的指挥自动化、法制化,有助于改善交通状况。

2.门禁保安

将来的门禁保安系统均可应用射频卡,一卡可以多用,比如作工作证、出入证、停车卡、饭店住宿卡甚至旅游护照等等,目的都是识别人员身份、安全管理、收费等等。好处是简化出人手续、提高工作效率、安全保护。只要人员佩戴了封装成ID卡大小的射频卡、进出入口有一台读写器,人员出入时自动识别身份,非法闯人会有报警。安全级别要求高的地方、还可以结合其它的识别方式,将指纹、掌纹或颜面特征存入射频卡。1996夏季奥林匹克运动会的安全机构采用射频卡结合生物测定学技术作为保安系统中的一种,运动员和官方人员随身携带含有自己手掌信息的射频卡,当他们在要进入某一安全区的,必需将其右手搁在扫描器上,只有该人同系统根据其手信息在安全库中检索出的三维图象一样,并且同其本人所携带的卡片上信息一致方可进入该区域,由于卡和携卡人是唯一联系的,所以只有卡主人才可使用自己的卡。而卡丢失、偷卡和借卡使用都构不成对安全的威胁。

公司还可以用射频卡保护和跟踪财产。将射频卡贴在物品上面如:计算机、传真机、文件、复印机或其它实验室用品上,该射频卡使得公司可以自动跟踪管理这些有价值的财产,可以跟踪一个物品从某一建筑离开,或是用报警的方式限制物品离开某地。结合GPS系统利用射频卡,还可以对货柜车、货舱等进行有效跟踪。

3. RFID卡收费

国外的各种交易大多利用各种卡来完成,而在我国普遍采用现金交易,现金交易不方便也不安全,还容易出现税收的漏洞、目前的收费卡多用磁卡、IC卡,而射频卡也开始抢占市场,原因是在一些恶劣的环境中、磁卡、IC卡容易损坏、而射频卡则不易磨损、也不怕静电及其它情况。同时射频卡用起来很方便、快捷。甚至不用打开包、在读写器前摇晃一下,就完成收费。还可以同时识别几张卡.并行收费。比如公共汽车上的电子月票.我国大城市的公共汽车异常拥挤、人员素质差、环境条件差,一般在国外还较有效的收费系统在国内就无法使用。射频卡的使用有助于改善这个情况。

又比如会员制收费卡、职工就餐卡、商店收费、电话卡、储蓄卡等等均可使用射频卡。射频卡上有内存分区,不同区域有不同的安全级别、可以在各种的应用中使用,互不干扰,而未来的发展必将各种卡的应用统一到一张卡上,个人手持一张卡就可以各处使用。

4.生产线自动化

用RFID技术在生产流水线上实现自动控制、监视,提高生产率,改进生产方式、节约了成本,举两个例子以说明在生产线上应用RFID技术的情况。

用于汽车装配流水线。德国宝马汽车公司在装配流水线上应用射频卡以尽可能大量地生产用户定制的汽车。宝马汽车的生产是基于用户提出的要求式样而生产的:用户可以从上万种内部和外部选项中选定自己所需车的颜色、引擎型号还有轮胎式样等要求,这样一来,汽车装配流水线上就得装配上百种式样的宝马汽车、如果没有一个高度组织的、复杂的控制系统是很难完成这样复杂的任务的。宝马公司就在其装配流水线上配有RFID系统,他们使用可重复使用的射频卡,该射频卡上可带有详细的汽车所需的所有要求,在每个工作点处都有读写器,这样可以保证汽车在各个流水线位置处能毫不出错地完成装配任务。

Motorola、SGSThomson等集成电路制造商在竞争激烈的半导体工业中采用了加入了射频识别技术的自动识别工序控制系统。半导体生产对于超净的特殊需要,使得RFID应用在此非常理想,而其它自动识别系统,如条形码在如此苛刻的化学条件和超净要求下就不适用。

晶片是集成电路生产的关键。一片8英寸的晶片可以制造出100-1000个芯片。假如每片芯片零售价为$100,那么一片晶片上所包含的芯片价值至少就是$10000。一个晶片容器可装25个晶片,四个晶片容器可同时进行处理、那么一次误操作造成的损失就达$1000000。显然.跟踪每个晶片容器并消除误操作是非常必要的。

在一个超净车间里、通常能有800位点.晶片容器要从一处位点移动到下-一位点。有时,晶片会因进入了错误的堆而造成损失。射频识别系统将核查晶片堆、设备、工序和操作人员。如果其中任何一项的身份不对,设备将不能开始工作,同时向操作人员显示指示。

5.仓储管理

将RFID系统用于智能仓库货物管理,RFID完全有效地解决了仓库里与货物流动有关的信息的管理,它不但增加了一天内处理货物的件数还监看着这些货物的一切信息,射频卡是贴在货物所通过的仓库大门边上,读写器和天线都放在叉车上、每个货物都贴有条码、所有条码信息都被存储在仓库的中心计算机里、该货物的有关信息都能在计算机里查到。当货物被装走运往别地时,由另一读写器识别并告知计算中心它被放在哪个拖车上。这样管理中心可以实时地了解到已经生产了多少产品和发送了多少产品,并可自动识别货物,确定货物的位置。

6.汽车防盗

这是RFID较新的应用。由于已经开发了足够小的射频卡、能够封装到汽车钥匙当中含有特定码字的射频卡,在汽车上装有读写器。当钥匙插入到点火器中时,读写器能够辨别钥匙的身份。如果读写器接收不到射频卡发送来的,特定信号、汽车的引擎将不会发动。用这种电子验证的方法、汽车的中央计算机也就能容易的防止短路点火。目前欧洲的丰田汽车、福特汽车和Mitsubishi汽车公司、韩国汽车制造商Hyundai等在它的欧洲车型中也应用射频卡在欧洲和美国出售的汽车中用于防盗。目前全世界已经有大约数百万辆汽车装有该防盗系统。

另一种汽车防盗系统。司机自己带有一射频卡,其发射范围是在司机座椅45-55厘米以内。读写器安装在座椅的背部。当读写器读取到有效的ID号时,系统发出三身呜叫,然后汽车引擎才能启动。该防盗系统还有令一强大功能。倘若司机离开汽车并且车门敞开引擎也没有关闭的话,这时读写器就需要读取另一有效ID号,假如司机将该射频卡带离汽车,这样读写器不能读到有效ID号、则引擎会自动关闭同时会触发报警装置。同样这种射频卡也可用于家庭和办公室的防盗。

射频卡可应用于寻找丢失的汽车。在城市的各主要街道路线处埋设RFID的天线系统,只要车辆带有射频卡,则在路过任何天线读写器时、该汽车的ID号和当时时间都将会被自动记录,并被返回到城市交通管理中心的计算机中,除了城市街道埋设天线外,警察还开动若干辆带有读写器的流动巡逻车,以更加方便地监测车辆的行踪。如果车辆被盗,就将很方便快捷地被找回,在巴西的圣·保罗市已经使用这样的系统。

7. 防伪

伪造问题在世界各地都是令人头疼的问题,在中国大量伪造产品充斥市场将会沉重打击民族工业。现在应用的防伪技术如全息防伪等技术同样也被不法分子伪造。

将射频识别技术应用在防伪的领域有它自身的技术优势。防伪技术本身要求成本低,但是却很难伪造。射频卡的成本就相对便宜,而芯片的制造需要有昂贵的芯片工厂,使伪造者望而却步。射频卡本身具有内存,可以储存、修改与产品有关的数据、利于销售商使用;体积十分小、便于产品封装。象电脑、激光打印机、电视等等产品上都可使用。

建立严格的产品销售渠道是防伪问题的关键。利用射频识别技术、厂家、批发商、零售商之间可以使用唯一的产品号来标识产品的身份。生产过程中在每样产品上封装入射频卡,卡上记载了唯一的产品号。批发商、零售商用厂家提供的读写器就可以严格检验产品的合法性。

利用这种技术不能改变现行的数据管理体制。唯一的产品标识号完全可以做到与已用数据库体系兼容。

有关防伪的应用请参考《中国防伪》2000年6月号46页〈加拿大射频识别防伪及应用〉。

8. 电子物品监视系统

(Electronic Article Surveillance, EAS) 这系统的目的是防止商品盗窃。系统是基本配置的RFID、内存容量仅为1比特,即开或关。它是基于从1930年就已知道的磁性物质的特性,有四种主要技术:微波、磁场、声磁、射频。系统包括贴在物体上的射频卡,和商店出口处的扫描器,射频卡在安装时被激活,它在激活状态时接近扫描器将会被探测到,这样就会报警。货物购买之后,射频卡由销售人员用专用工具拆除(典型的是在衣服店里),或者射频卡可以用磁场来使其失效或破坏射频卡本身的电特性。EAS系统已被广泛的使用。据估计每年消耗六十亿套。

9. 畜牧管理

这个领域的发展起步于赛马的识别,是用小玻璃封装的射频卡植于动物皮下,提供赛马的识别。射频卡大约10MM长,内有一个线圈,约1000圈的细线绕在铁氧体上,读写距离是十几个厘米。从赛马发展到了标识牲畜。牲畜的识别提供了现代化管理牧场的方法。

10.火车和货运集装箱的识别

在火车运营中使用RFID系统有个很大的优势在于火车是按既定路线运行。所以肯定要通过设定的读写器的地点。通过读到的数据,能够得到火车的身份、监控火车的完整性,以防止遗漏在铁轨上的车厢发生撞车事故,同时在车站能将车厢重新编组。起初的努力是用超音波和雷达测距系统读出车厢侧的条码,现在被RFID系统取代,射频卡一般安在车厢顶边,读写器安在铁路沿线,就可得到火车的实时信息及车厢内装的物品信息。

11.运动计时

在马拉松比赛中,由于马拉松比赛人员太多,有时第一个出发的同最后一个出发的人离开起跑线能相隔40分钟、如果没有一个精确的计时装置会造成不公平的竞争。射频卡应用于马拉松比赛的精确计时。运动员在自己的鞋带上很方便地系上射频卡,在比赛的起跑线和终点线处放置带有微型天线的小垫片,当运动员越过此垫片时,计时系统接收运动员所带的射频卡发出的ID号,并记录当时的时间。这样每个运动员都有自己的起始和结束时间,不带有不公平的竞争可能性了。在比赛路线的中如果每隔5公里就设置这样的垫片,也可以很方便地记录运动员的阶段跑所用时间。该装置用于1995年以来各大型的马拉松比 赛,有1995的柏林马拉松、1996的洛山玑马拉松、1996伦敦马拉松、1996的柏林马拉松、1996亚特兰大夏季奥林匹克奥运会马拉松比赛等。

RFID还可应用于汽车大奖赛上的精确计时。读写器连接到跑道下面一系列的天线,射频卡安装到车前、就在天线的上方。当赛车越过起跑线时,赛车的ID号和时间被计时记录,并存储到中心计算机内,这样到比赛结束时,每个参赛选手将会有一个满意的结果。

结论

射频识别技术在中国处于一个刚刚起步的阶段,但是它的发展潜力是巨大的,它的前景非常诱人。在信息社会,对于各种信息的获取及处理要求快速、准确、在不久的将来RFID技术就将同其它识别技术一样深入我们的生活、改善我们的生活。对于这样一个新技术,我们应当加强宣传力度,希望能够尽早普及它,利用它,提高我们的工作效率和经济效益。

相比之下。我仍认为对于RFID应用的管理和标准化的工作就需要迎头赶上,否则众多厂家各行其是,造成既成事实,再统一管理会很困难。现在RFID的国际标准尚未完成、仅有一些行业标准,这给标准化工作带来一定的难度。但从战略角度来讲。这个问题日益紧迫。

应当看到的是,凭我们现在的技术条件、尤其是集成电路工业的落后,在这个市场上很难和国外产品竞争。国内更多的是引进国外的产品,怎样改变这种状况、让我们的产品在这样一个巨大的市场上占有一席之地,是一个严峻的课题。

最后说一句,这个行业是很有前景,但是现在是很困难的

三大运营商2022年1月数据出炉,其中哪些数据信息值得关注?

21条生命的失去,让很多人将目光关注到越野跑这项极限运动,而这一次的事故,也给全社会敲了一个警钟,同时也看出了越野跑这个行业的乱象。这几年马拉松这样的极限运动越来越多,从以前的小众化变成如今的大众化,根据相关数据显示,全国马拉松及相关路跑的赛事短短五年,增加了三十多倍,这种井喷式的马拉松比赛,也导致了这个行业的乱象频生。

真的需要这么多比赛吗?

这些年和马拉松相关的赛事数量井喷式上升,但是这些赛事只不过是数量上去了,但是和赛事有关的很多方面根本就没有跟得上去,所以导致马拉松赛事组织乱象频生,而越来越多的运营商想要来分一杯羹,这导致了出现很多野鸡赛事。虽然赛事数量越来越多,但是经过官方认证的赛事比例却不断地降低。经过官方认证的比赛,在安全方面一般都会有保障,甚至还会有非常专业的人员对整个赛事进行监督和把控,野鸡赛事根本不懂这方面的知识。对于马拉松这样的赛事,在于精而不在于多。

比赛的意义何在?

这种马拉松比赛,在一定程度上来说既可以为当地的经济增加活力,也可以展现城市的风貌,举办一场这样的赛事,可以给当地的城市带来一定的影响力。而主办方甚至是品牌赞助商,他们也可以通过这次的活动达到宣传的效果,同时也可以获取一大笔的收益。运动员也可以通过参加这样的比赛获得丰厚的奖金,所以有一些高手就会辞掉工作,成为职业的运动员,经常参加这样的比赛活动。

这种极限运动危险性非常大,所以运动员参加比赛的时候一定要看好相关运营商的资质,还有后勤保障工作,救援人员等,一旦没有达标,即便再丰厚的奖金,也不要轻易参加,否则这样的比赛很容易丢掉了性命。

大数据变现,电信运营商只需往前迈一步

2022年1月份新鲜出炉的数据表现了三大运营商的各项业务都有所增长,这是继2021年之后一个好的起点,数据显示5G网络将占领市场主要地位,4G网络有可能会被三大运营商给抛弃,他们将花费全部精力全神贯注于5G网络发展,而移动最能体现这一点,之前移动比较关4G,一直也没有放弃对4G运营数据的追踪,但是今年开始移动已经不再关注4G的运营数据,而是将自己全部的精力投入拓展5G用户。数据上哪些信息值得关注呢?下面小编来简单介绍一下吧。

一,中国移动的5G客户用量增速很快。三大供应商的1月份数据显示中国移动的客户增速非常快,中国移动的5G客户新增将近达到,1447.1万户,这一点体现了他5G市场占有量非常大,截止目前为止,中国移动客户的5G用户的市场占有量已经达到了4.01279亿户,这项数据非常庞大,说明了中国移动在三大运营网络中占据了领先地位。

二,中国移动的宽带业务也趋于领先地位。据2022年1月的运营数据显示,中国移动的宽带业务已经净增了384.1万用户,截止目前为止中国移动客户的宽带业务在市场上已经达到2.43947亿户,这的确是一个非常好的成绩,因为在2021年年底时,移动的宽带业务表现成绩非常不好,对于2022年的中国移动来说,这是一个好的开端,这说明了中国移动的网络质量非常好,对于中国移动来说,网络和宽带是他们的生命线,他们以后一定会着重发展。

三,5G领域将是未来三大运营商的发展方向。从2022年1月份的数据显示,三大运营商的5G用户都有增长,认为5G网络将会覆盖全国范围,未来5G领域将是三大运营商的竞争领域,5G领域的快速发展还有我国政策的推动,新政策的印发代表着5G领域,将在全国范围内迅速实行。

大数据变现,电信运营商只需往前迈一步

经过多年的技术积累和市场培育,大数据已经从“炒作”走向落地。全球主流的电信运营商普遍认识到大数据所蕴藏的高价值,开始积极探索如何将手中掌握的大量数据资源变现。目前,电信运营商的大数据探索主要集中在如何利用大数据分析用户行为、优化网络质量和推动业务创新等方面。数据堂创始人、CEO齐红威在接受《人民邮电》报记者采访时指出,这些对于大数据的内部利用,往往需要对原有系统进行大规模改造,而且无法直接快速地带来收入的增长,其实电信运营商可以用另一种思路,在基本不改造现有系统的情况下,立竿见影地获得可观的收益。

国务院为大数据发展“定调”

齐红威具有十多年的数据挖掘研发应用经验,曾任NEC中国研究院研发部部长、高级研究员。“大数据的本质特征并不是‘规模大’”,他阐述了对于大数据的理解。

现在人们对于大数据的认识普遍存在着误区,认为当数据量达到一定量(TB级或PB级)就是大数据,其实不然,区分大数据与海量数据的标准并不取决于其数据量,从技术上讲,“非结构化”数据才是大数据最典型的特征。现实生活中80%的数据都是非结构化的,解读这些数据,蕴藏着巨大的商业价值,这才是大数据。从商业模式上讲,大数据就是移动互联网产生的大量的关于人的数据。

近日,国务院总理李克强主持召开国务院常务会议,讨论并通过了《关于促进大数据发展的行动纲要》,对消除信息孤岛、支持大数据产业发展、强化信息安全等提出了明确要求。

齐红威认为,这是一个极大的利好消息。“大数据作为全球发展的战略资源,未来将像石油一样,影响到世界格局。对于中国而言,大数据是国家战略转型升级的基础,依靠数据和互联网相结合的方式,减少中间环节,提升传统行业运作效率。以前,一些地方政府或者企业虽然都认识到大数据的价值,但对于发展大数据仍心存顾虑:能不能做?做到什么程度?‘红线’在哪里?《纲要》的推出相当于政府给大数据发展定了调——不仅要做,而且要做大做强。”

大数据变现的闭环已经形成

2014年是大数据的商用元年,许多行业开始利用大数据真正地产生价值,齐红威认为:“现在很像电商井喷式发展前的2006年、2007年,市场培育已经完成,生态圈初具规模,商业模式逐渐成熟。价值万亿的大数据市场的大门已经打开。”

齐红威将大数据生态圈划分为云计算服务商、数据提供商、数据服务商和数据应用商四部分,实现从”数据流“到”资金流“分享共赢的商业运作模式。

其中,云计算服务商主要负责提供计算、存储和带宽等基础能力。

数据服务商则提供各种数据,包括政府大数据(公安、交通等)、行业大数据(电信、金融、电力等)、互联网大数据(互联网企业的用户数据、互联网公共数据)以及线下大数据等。

“现在网络上随时都在产生海量的数据,但线下的许多资源都还没有被数据化,这些数据同样价值连城。”他透露,数据堂独家推出了一款名为“众客堂”的众包平台,普通用户可以通过该应用上传照片、录音等提供线下的数据并获得一定的酬劳,目前“众客堂”的众客数量在全球范围内已超过40万。这些线下数据已经开始产生价值,例如,自拍照帮助美颜相机优化美颜程序;大量的购物小票分析出商品的价格走势和促销信息;语音数据帮助语音交互系统提高识别准确度等。

数据应用商则利用经过初步处理的大数据开发各类应用,例如征信、个性化旅游和交通服务等。他认为,“数据应用商将‘百花齐放’,规模有望达到数万家。”

数据服务商是大数据变现闭环形成的关键,具有三大功能:第一,连接数据提供商和应用商的纽带,免去了双方一一洽谈的麻烦;第二,汇总大数据的平台,将各领域数据提供商的大数据整合、融合起来,将产生1+1大于2的价值,实现数据增值;第三,对大数据进行初步分析、过滤和分类,“数据服务商从提供商那儿收来的是‘小麦’,但应用商需要的是‘面粉’,所以服务商就要完成把‘小麦’加工成‘面粉’的工作。”

“简单地说,数据服务商就相当于‘数据银行’,接收各方的‘存款’,再将这些‘资金’包装成不同的产品后贷款给有需要的人,搭建数据共享的‘生命线’,达成商业共赢,实现大数据变现的闭环。”齐红威表示。

数据堂是国内首家也是唯一一家在新三板上市的大数据服务商,团队的主创人员都有着十多年在大数据领域的技术积累,并在大数据产业发展过程中有着先发优势,经过多年的数据源积累,已获得金融征信、交通地理、人工智能、商家货价等多领域的大数据,与国内外多家数据提供商和应用商建立了合作关系,摸索出一套适应我国国情的商业模式。

电信运营商如何从“数据银行”提现

“电信运营商坐拥着一大片未被开发的‘油田’。”齐红威认为,电信运营商拥有着海量的高价值数据,例如掌握着用户的各类地理位置信息、商业活动、搜索历史和社交网络信息等大数据,具有维度丰富、群体性强、连续性好、网络行为全覆盖和关联性强等独特优势,“关键是如何将这些大数据变现,实现数据价值。”

齐红威逐一分析并回应了目前电信运营商在发展大数据时普遍存在的几点顾虑:

一是“能不能做”的问题。现在国家已经明确表示要大力支持大数据发展,在政策方面为电信运营商发展大数据铺平了道路。

二是“投入与收益”问题。与数据服务商合作,电信运营商几乎不需要改造现有系统就可以通过大数据获利,预计产生的价值有望达到亿万元级别。

三是“竞争”问题。数据服务商只生产“面粉”不生产“面包”,不会与电信运营商形成业务竞争。

四是“数据安全”问题。数据堂独创了一种模式——不“取走”数据提供商的数据,只是将软件嵌入到数据提供商的系统中,最终只生成数据结果,经数据提供商审核后再将相关结果提供给数据应用商,这就有效地消除了可能出现的信息泄漏风险。

齐红威表示,阻碍电信运营商挖掘大数据价值的障碍已经被一一清除,他们只需“向前迈一步”,即可拥抱蕴藏着无限商机的大数据时代。

“如果说大数据的发展是一场数万米的马拉松比赛的话,那么现在才刚刚跑了1000多米。”但齐红威同时指出,大数据发展已进入高速发展期,2015年将是各方布局大数据的关键时期,未来两三年将初步奠定大数据市场的格局,大数据将迎来超过十年的上升期。

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